在第二屆數據標準化及治理大會上，普元資深數據專家王軒發表了題為《以自動化為核心的自服務大數據治理》的演講，聚焦于數據處理服務的創新實踐。他指出，隨著企業數據量的爆炸式增長，傳統的數據治理模式已難以滿足高效、靈活的業務需求。因此，構建以自動化為核心的自服務大數據治理體系成為關鍵解決方案。

王軒強調，自動化技術能夠顯著提升數據處理的效率和準確性。通過引入智能化的數據采集、清洗、分類和質量管理工具，企業可以實現從數據源到應用端的全流程自動化處理，減少人工干預，降低錯誤率。例如，利用機器學習算法自動識別數據異常，或通過規則引擎實現數據標準化，這些都能為數據治理提供堅實的技術支撐。

同時，自服務模式是這一體系的重要補充。它賦予業務用戶更多自主權，使他們能夠通過直觀的界面快速訪問、分析和處理數據，而無需依賴IT部門的深度支持。這種模式不僅加速了數據價值的釋放，還促進了跨部門的協作與創新。王軒分享了普元在實際項目中如何結合自動化和自服務，幫助企業構建統一的數據平臺，實現數據資產的透明化管理。

在數據處理服務方面，王軒詳細介紹了普元的實踐案例，包括數據集成、數據質量監控和元數據管理等模塊。通過這些服務，企業可以輕松應對多源異構數據的挑戰，確保數據的一致性和可靠性。他還展望了未來趨勢，認為隨著人工智能和云原生技術的發展，自服務大數據治理將更加智能化和普及化，助力企業數字化轉型。

王軒的分享為與會者提供了寶貴的見解，強調了自動化與自服務在數據治理中的核心作用，呼吁業界共同推動數據處理服務的創新與標準化，以應對日益復雜的數據環境。